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第一部分：马太效应的定义。
我们先来看一下马太效应定义，以及它在不同学科的表述方式：马太效应是社会学家和经济学家们常用的术语，它反映富的更富、穷的更穷，一种两极分化的社会财富分配现象。
它还有另外二种说法：
2/8法则：也叫帕累托法则，以意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托的名字命名。20％的人口掌握了80％的社会财富。这个结论对大多数国家的社会财富分配情况都成立。因此该法则又被称为80/20法则。
幂律分布：幂律分布是指某个具有分布性质的变量，且其分布密度函数是幂函数的分布。
这3种说法实际是同一种现象在3个不同领域的表达方式，都是指资源分配往头部集中。
第二部分：正态分布与幂律分布出现的原因。
我们先看二个社会现象：
下图是一个中国25岁-35岁男性身高的分布图：
图片来源：社科院大数据
图片来源：作者画图软件自制
呈现出的结果，是一个标准的正态分布曲线图。
下图是一个中国超高净值家庭的城市分布前10名：
图片来源：社科院大数据
图片来源：画图软件自制
呈现出的是一个典型的幂律分布曲线图。
重点来了为什么会出现这种分布情况，原因出在哪？
A:身高，体重， 智商，外貌这些现象，人与人之间是互不影响，彼此独立的，它们不是网络现象，所以它们服从正态分布。
B:财富，人脉，声望，人口分布，点击量，它们都是网络现象。一个人的财富，人脉，关注度都是在跟别人的互动中形成的。
第三部分：什么样的机制导致有互动性质的事情一定会出现幂律分布的情况？
网络现象中幂律分布的产生机制：
1.幂律分布的产生，是网络中相互影响和正反馈的结果。
2.网络生长的方式不是随机发生的，而是优先连接。
注意“优先连接”很重要，它是我们理解所有网络现象的本质原因。背后的人性机制是人人都在寻求“安全感”。比如找人合作，人们一定会优先找能力靠谱的人，因为跟他们合作晚上睡得着，所以通过一件件事情证明过自己能力的人就会越来越有社会资源。
下面这些大家生活中常见的社会现象，产生的原因都是好东西有优先连接权。
在学术界，一篇论文被引用的数量越多，就越有可能被其他的论文引用，因为被引用越多意味着越权威，其他人引用就更放心。一个正规医院的医生，越有名气，越有人排队，因为越有名气表示他越专业，相比其他医生就更有连接权。在互联网上，一个短视频的点击量越高，表示越受欢迎，平台会把更多的优先连接权给它。
第四部分：为什么世界是不公平的？
正是在优先连接的机制作用下，网络才出现了幂律分布的结果。人人平等只是法律原则上的人人平等，而社会资源与财富的分配是马太效应。
为什么亚马逊上best seller的销量那么高。
因为：平台的机制的就是要让消费者买到好产品，所以平台除了会在流量上让好产品排在首页有优先展示权，还会在“消费者购买决策”上给好产品做加权，降低消费者的选择纠结成本，通过设置产品Best Seller 或Amazon Choice等标签的方式让消费者优先与这些产品产生点击连接。
图片来源：亚马逊页面截图
当然best seller销量高还有网络传染导致的消费者购买从众效应，后面有机会我们再仔细聊聊网络传染引发的机制和演化过程。
卡卡孔庆黎
讲我懂的，讲大家能听懂的。
（来源：卡卡聊跨境）
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