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你有想过搜索电商的马太效应是如何形成的吗?一篇文章告诉你原因!

图片来源:图虫创意

第一部分:马太效应的定义。

我们先来看一下马太效应定义,以及它在不同学科的表述方式:马太效应是社会学家和经济学家们常用的术语,它反映富的更富、穷的更穷,一种两极分化的社会财富分配现象。

它还有另外二种说法:

2/8法则:也叫帕累托法则,以意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托的名字命名。20%的人口掌握了80%的社会财富。这个结论对大多数国家的社会财富分配情况都成立。因此该法则又被称为80/20法则。

幂律分布:幂律分布是指某个具有分布性质的变量,且其分布密度函数是幂函数的分布。

这3种说法实际是同一种现象在3个不同领域的表达方式,都是指资源分配往头部集中。

第二部分:正态分布与幂律分布出现的原因。

我们先看二个社会现象:

下图是一个中国25岁-35岁男性身高的分布图:

图片来源:社科院大数据

图片来源:作者画图软件自制

呈现出的结果,是一个标准的正态分布曲线图。

下图是一个中国超高净值家庭的城市分布前10名:

图片来源:社科院大数据

图片来源:画图软件自制

呈现出的是一个典型的幂律分布曲线图。

重点来了为什么会出现这种分布情况,原因出在哪?

A:身高,体重, 智商,外貌这些现象,人与人之间是互不影响,彼此独立的,它们不是网络现象,所以它们服从正态分布。

B:财富,人脉,声望,人口分布,点击量,它们都是网络现象。一个人的财富,人脉,关注度都是在跟别人的互动中形成的。

第三部分:什么样的机制导致有互动性质的事情一定会出现幂律分布的情况?

网络现象中幂律分布的产生机制:

1.幂律分布的产生,是网络中相互影响和正反馈的结果。

2.网络生长的方式不是随机发生的,而是优先连接。

注意“优先连接”很重要,它是我们理解所有网络现象的本质原因。背后的人性机制是人人都在寻求“安全感”。比如找人合作,人们一定会优先找能力靠谱的人,因为跟他们合作晚上睡得着,所以通过一件件事情证明过自己能力的人就会越来越有社会资源。

下面这些大家生活中常见的社会现象,产生的原因都是好东西有优先连接权。

在学术界,一篇论文被引用的数量越多,就越有可能被其他的论文引用,因为被引用越多意味着越权威,其他人引用就更放心。一个正规医院的医生,越有名气,越有人排队,因为越有名气表示他越专业,相比其他医生就更有连接权。在互联网上,一个短视频的点击量越高,表示越受欢迎,平台会把更多的优先连接权给它。

第四部分:为什么世界是不公平的?

正是在优先连接的机制作用下,网络才出现了幂律分布的结果。人人平等只是法律原则上的人人平等,而社会资源与财富的分配是马太效应。

为什么亚马逊上best seller的销量那么高。

因为:平台的机制的就是要让消费者买到好产品,所以平台除了会在流量上让好产品排在首页有优先展示权,还会在“消费者购买决策”上给好产品做加权,降低消费者的选择纠结成本,通过设置产品Best Seller 或Amazon Choice等标签的方式让消费者优先与这些产品产生点击连接。

图片来源:亚马逊页面截图

当然best seller销量高还有网络传染导致的消费者购买从众效应,后面有机会我们再仔细聊聊网络传染引发的机制和演化过程。

卡卡孔庆黎

讲我懂的,讲大家能听懂的。

(来源:卡卡聊跨境)

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